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大容量数据存储单元概述(TB,PB,EB,ZB,YB大小

2019-11-13 07:16

“大数据”是IT行业中最流行的词汇。在数据仓库,数据安全性,数据分析,数据挖掘等方面,众多商业价值的使用日益成为行业专业人士关注的焦点
作者很无聊,大数据又大,并且没有一个清晰的概念,因此这项简单的科学研究也分享了这一点:最小的基本单位是字节顺序单位:字节,KB,MB,GB,TB,PB,EB,ZB,YB,DB,NB我只知道前五个。估计大多数人根据1024速率(2的10的幂)知道它:1Byte = 8Bit1KB = 1,024Bytes1MB = 1,024KB = 1,048,576Bytes1GB = 1,024MB = 1,048,576KB = 1,073,741,824Bytes1TB = 1,024GB =1,048,576MB = 1,073,741,824KB = 1,099,511,627 BGB = 1,125,899,906,842,624Bytes1EB = 1,024PB = 1,048,576TB = 1,152,921,504,606,846,976Bytes1ZB = 1,024EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 BytesZ无法重新输入。
查看这些数字,计算出您什么都没有感觉到。让我们想象一下。以NB为例。在当前的TB时代,一个1TB硬盘的标准重量为670g1NB =第二个60TB功率= 1152921504606846976TB = 1152921504606846976 1TB硬盘的总重量约为77,245,400,809吨,而Knockworth的这艘巨型船的当前容量为560,000T.
这意味着,使用存储1NB数据的硬盘,Nok Nevis需要返回1379388229次,最多需要返回14亿次才能将数据传输到站点。估计将退还1000次敲门。
如果以上数据太大,您仍然找不到心情,只能提供实际数据:计算机报告,20 ABN Amro数据中心大约有7 PB磁盘和20 PB以上的存储计算磁带时大约40万个80G硬盘的27 PB大小,并且每年增加50%-70%的存储量。
半导体行业的摩尔定律似乎无法解释数据的快速增长,在海量数据的背景下技术的转变和进步,以及诸如Hadoop技术之类的新解决方案似乎是可预期的。敏捷商务智能是一个大数据问题。
大数据是IT行业中最流行的词汇。随着数据仓库,数据安全性,数据分析,数据挖掘等的发展,大量商业价值的使用逐渐成为行业竞争优势的焦点。

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